Kursus “Strategi Harga Kamar AI: Maksimalkan Okupansi” dirancang untuk membekali para profesional perhotelan dengan pengetahuan dan keterampilan terkini dalam menerapkan strategi penentuan harga dinamis berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan tingkat hunian kamar. Dalam lanskap industri perhotelan yang kompetitif, kemampuan untuk menyesuaikan harga secara cerdas berdasarkan permintaan adalah kunci untuk memaksimalkan pendapatan. Kursus ini akan mengupas tuntas konsep Dynamic Pricing dan Revenue Strategy, dengan fokus pada bagaimana data AI dapat dimanfaatkan secara efektif untuk membuat keputusan harga yang optimal. Anda akan mempelajari cara menganalisis pola permintaan, memahami faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku tamu, dan mengimplementasikan algoritma penetapan harga yang canggih.

Kursus ini dibagi menjadi 10 topik utama, dimana setiap topik akan dibahas melalui sekitar 4 sesi pembelajaran mendalam yang dilengkapi dengan studi kasus praktis, contoh real-world, dan diskusi interaktif. Di akhir setiap topik, peserta akan diuji pemahamannya melalui kuis yang dirancang untuk mengukur penguasaan materi dan kemampuan penerapannya.

Topik yang Akan Dibahas:

Topik 1: Pengantar Dynamic Pricing dan Revenue Management
– Sejarah dan evolusi Revenue Management
– Konsep dasar Dynamic Pricing
– Pentingnya strategi harga yang adaptif
– Studi kasus awal implementasi Dynamic Pricing

Topik 2: Dasar-dasar Kecerdasan Buatan (AI) dalam Perhotelan
– Pengenalan AI dan Machine Learning
– Jenis-jenis algoritma AI yang relevan
– Bagaimana AI memproses dan menganalisis data
– Potensi AI untuk personalisasi dan prediksi

Topik 3: Pengumpulan dan Analisis Data Permintaan
– Sumber data permintaan kunci (historis, eksternal, real-time)
– Teknik pembersihan dan validasi data
– Metrik utama untuk analisis permintaan (ADR, RevPAR, Occupancy Rate)
– Visualisasi data untuk identifikasi tren

Topik 4: Segmentasi Pasar dan Perilaku Tamu
– Identifikasi segmen pasar utama
– Memahami faktor pendorong keputusan pemesanan tamu
– Analisis elastisitas harga
– Strategi penargetan segmen dengan harga yang berbeda

Topik 5: Algoritma Penetapan Harga Dinamis Berbasis AI
– Pengantar algoritma dasar (regresi, klasifikasi)
– Model prediktif untuk permintaan kamar
– Algoritma optimasi harga
– Implementasi A/B testing untuk strategi harga

Topik 6: Faktor-faktor Eksternal yang Mempengaruhi Harga
– Analisis kompetitor dan strategi harga mereka
– Dampak event lokal dan musiman
– Pengaruh tren ekonomi dan sosial
– Peran ulasan online dan reputasi online

Topik 7: Strategi Penentuan Harga untuk Berbagai Saluran Distribusi
– Optimasi harga di Online Travel Agents (OTAs)
– Strategi harga untuk pemesanan langsung (direct booking)
– Perbedaan harga antar saluran dan dampaknya
– Integrasi strategi harga lintas saluran

Topik 8: Implementasi dan Integrasi Teknologi AI
– Memilih platform dan alat AI yang tepat
– Proses integrasi sistem AI dengan Property Management System (PMS)
– Tantangan teknis dan operasional dalam implementasi
– Sumber daya manusia dan pelatihan tim

Topik 9: Pengukuran Kinerja dan Optimalisasi Berkelanjutan
– Metrik utama untuk mengukur keberhasilan strategi harga
– Analisis ROI dari implementasi AI
– Mekanisme umpan balik untuk perbaikan berkelanjutan
– Pemantauan pasar secara real-time

Topik 10: Studi Kasus Lanjutan dan Tren Masa Depan
– Studi kasus sukses implementasi strategi harga AI
– Pembelajaran dari kegagalan dan penyesuaian strategi
– Tren masa depan dalam Revenue Management dan AI
– Etika dan pertimbangan dalam penggunaan AI untuk penetapan harga

Kursus ini sangat direkomendasikan bagi pemilik hotel, manajer pendapatan, manajer penjualan dan pemasaran, serta siapa saja yang terlibat dalam pengambilan keputusan strategis terkait harga kamar di industri perhotelan. Dengan mengikuti kursus ini, Anda akan siap untuk mengoptimalkan pendapatan dan meningkatkan tingkat hunian kamar secara signifikan melalui penerapan strategi harga berbasis AI yang cerdas.