Pemanfaatan Model AI di Server Lokal adalah kursus yang dirancang untuk membantu peserta memahami, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan penggunaan model kecerdasan buatan pada server lokal. Kursus ini membahas konsep dasar hingga teknik lanjutan, sehingga cocok untuk pengembang, peneliti, maupun praktisi yang ingin memanfaatkan AI tanpa bergantung pada layanan cloud. Materi akan disampaikan secara sistematis melalui 8 topik utama, masing-masing terdiri dari sekitar 3 pelajaran yang mendalami aspek teori dan praktik, serta 1 kuis untuk menguji pemahaman peserta.

Topik-topik yang dibahas mencakup pengenalan model AI dan lingkungan lokal, instalasi dan konfigurasi perangkat lunak pendukung, pemilihan dan penyesuaian model sesuai kebutuhan, optimisasi performa, pengolahan data untuk pelatihan dan inferensi, teknik evaluasi dan validasi model, integrasi model ke dalam aplikasi lokal, serta pemeliharaan dan pembaruan sistem AI.

Selama kursus, peserta akan memperoleh keterampilan dalam mengelola sumber daya server, memahami arsitektur model AI, dan menerapkan metode efisien untuk mengolah data secara aman di lingkungan lokal. Melalui kombinasi materi teori, demonstrasi langkah demi langkah, latihan praktis, dan kuis per topik, peserta diharapkan dapat membangun kemampuan yang solid untuk mengoperasikan model AI secara mandiri, stabil, dan optimal di server lokal mereka.